基于物联网和深度强化学习的供应链智能优化模型研究

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DOI: 10.12361/2661-376X-07-09-173349

基于物联网和深度强化学习的供应链智能优化模型研究

杜振亮, 郭霏霏

泉州职业技术大学

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摘要：本研究旨在探讨基于物联网和深度强化学习（DRL）的供应链智能优化模型，以应对传统供应链管理中的信息不对称、响应速度慢和资源配置不灵活等挑战。通过构建集物联网数据采集、数据处理和 DRL 决策于一体的模型架构，利用传感器和智能设备实时获取供应链数据，并采用演员 - 评论家（AC）算法进行智能决策。实验结果表明，该模型在提升库存周转率、降低运输成本和提高订单满足率等方面表现出显著优势，验证了其有效性和可行性。研究为供应链智能优化提供了新的思路和方法，为实际应用奠定了理论基础和实践指导。

关键词：

物联网；深度强化学习；供应链优化；智能决策；演员 - 评论家算法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2025,7(9)