基于知识图谱的大数据采集与处理课程教学资源整合与优化研究

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DOI: 10.12361/2705-0866-07-06-173767

基于知识图谱的大数据采集与处理课程教学资源整合与优化研究

周勇, 司利红, 陆万里

重庆工程学院

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摘要：针对大数据采集与处理课程的评价粗放、知识割裂、资源分散问题，本研究基于DeepSeek大语言模型构建了包含118个原子知识点的三层课程知识图谱，并在超星学习通和头哥实践教学平台完成了285份教学资源的精准映射与动态更新。教学实验表明，知识图谱有效提升了教学效果，教师定位薄弱知识点耗时显著减少，学生知识点掌握度明显提高，跨模块综合应用能力增强，资源利用效率提升。该研究为数据类课程精准教学提供了可复制的范式。

关键词：

知识图谱；大数据采集与处理；教学资源整合

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0912

年,卷(期)：2025,7(6)