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人工智能驱动下会计职能转型的路径与挑战:从核算自动化到战略决策支持
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摘要:随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,会计职能正经历着从传统核算向智能决策支持的深刻转型。本文系统探讨了人工智能驱动下会计职能转型的实施路径、面临挑战及应对策略。研究发现:在实施路径方面,企业通过基础核算业务的智能化改造实现流程自动化,运用机器学习算法深化财务数据分析价值创造,构建智能决策支持体系提升管理会计职能;在面临挑战方面,技术应用与传统体系的兼容性障碍、数据质量与信息安全风险、会计人员能力转型困境、组织变革压力构成主要难题;在应对策略方面,需要从制度体系构建、数据治理强化、人才培养创新、组织模式变革四个维度系统推进。研究表明,会计职能转型是一项涉及技术、人才、组织、文化等多维度的系统工程,需要企业以战略高度统筹规划、分步实施、持续优化,才能实现从核算自动化向战略决策支持的成功跃升,为企业数字化转型和高质量发展提供有力支撑。
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