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DOI: 10.12361/2661-376X-07-10-174040

基于大数据分析的公共图书馆个性化推荐系统优化

邵纬

曲靖市图书馆

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摘要：本文围绕公共图书馆个性化推荐系统展开研究，探讨如何利用大数据分析技术对其进行优化。在分析当前公共图书馆推荐系统存在数据利用不充分、推荐精准度低、系统响应慢及缺乏个性化互动等问题的基础上，从数据采集、用户画像、推荐算法、系统架构及隐私保护五个方面提出优化策略。通过拓展数据来源、完善用户画像、改进推荐算法、优化系统架构及加强隐私保护等措施，旨在提升公共图书馆个性化推荐的精准度和效率，更好地满足读者需求，推动公共文化服务的数字化发展。

关键词：

大数据分析；公共图书馆；个性化推荐；系统优化

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2025,7(10)