基于工业互联网平台的订单分配算法优化研究

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2661-3727-07-03-174319

基于工业互联网平台的订单分配算法优化研究

王雷, 金楠

杭州电子科技大学

全文直达

引用

打印

摘要：在数字经济背景下，工业互联网平台需高效处理海量订单。传统人工分配效率低下，亟需智能化优化。本文构建了以最小化生产成本、运输成本、延迟交货率，最大化产品质量为目标的多目标订单分配模型。运用模糊数学法（基于梯形模糊数与专家评价）确定目标权重，将多目标问题转化为单目标问题。针对模型求解，提出了一种融合差分进化 (DE) 策略的改进麻雀搜索算法 (SSA-DE)，改进 Circle 混沌映射优化种群初始化和发现者位置更新机制。实验结果表明，SSA-DE 算法收敛速度更快（比改进遗传算法 IGA 快约 28%），所得方案在总成本、产品质量上均优于 IGA，为平台订单分配提供了有效解决方案。

关键词：

行业工业互联网平台；订单分配；麻雀搜索算法；多目标优化

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2025,7(3)