基于深度学习的自动化软件缺陷检测研究

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DOI: 10.12361/2661-3727-07-03-174323

基于深度学习的自动化软件缺陷检测研究

广东理工学院

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摘要：基于当前深度模型在语义理解与结构建模方面的融合趋势，本文对自动化软件缺陷检测系统进行了研究，阐述了其系统架构设计、代码语义表示方法、模型结构与训练策略，介绍了检测流程与 CI 环境的集成机制，结合 CodeXGLUE 与 Devign 数据集开展对比实验。研究结果表明，该系统在 F1-score 与检测延时等核心指标上优于现有方法，具备较强的实用性与工程部署价值。

关键词：

深度学习；软件缺陷检测；图神经网络；语义建模

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2025,7(3)

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