多尺度特征增强的 YOLOv8在光伏电站全景巡检中的应用与验证

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DOI: 10.12361/2661-3727-07-03-174325

多尺度特征增强的 YOLOv8在光伏电站全景巡检中的应用与验证

王建峰

天津电子信息职业技术学院

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摘要：随着光伏产业规模不断扩张，高效精准的光伏电站巡检成为保障其稳定运行的关键。本文提出基于多尺度特征增强的 YOLOv8 算法用于光伏电站全景巡检，通过优化网络结构，增强对不同尺度光伏组件及缺陷的特征提取能力。在自建数据集上的实验表明，改进后的算法 mAP@0.5 达到 0.852，相较于原始 YOLOv8 提升 7.6%，在检测速度与精度上取得良好平衡，为光伏电站智能化运维提供了可靠的技术方案。

关键词：

光伏电站；全景巡检；YOLOv8；多尺度特征增强；目标检测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2025,7(3)