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大模型 MCP( 模型上下文协议 )用户使用场景下的信息泄露探究 ——以“申课星言”为例
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摘要:随着大规模预训练语言模型(LLMs)在各行各业的广泛应用,模型上下文协议(MCP)作为连接模型与外部数据 及工具的统一接口,逐渐成为行业标准。然而,MCP 协议在多租户共享、链式调用和流式推理等关键环节中,存在身份验 证薄弱、权限边界模糊和数据残留难以擦除等潜在风险,可能导致隐私外泄、商业机密泄露和合规性风险。本研究以“申 课星言”平台为案例,深入探讨 MCP 协议在大规模预训练模型中的隐私保护问题,提出隐私保护的优化策略,为大模型 的安全应用提供理论支持与技术保障。
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