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火电厂汽轮机轴系异常振动故障溯源与排查方法优化研究
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摘要:汽轮机为火电厂的核心动力设备,其轴系运行稳定性决定了机组安全与经济性。本文以便以 660MW 汽轮机组作 为此次研究的对象,聚焦于轴系异常振动故障,在文中通过分析振动产生的力学机制与影响因素,建立起“故障特征—根 源映射”的溯源体系,当中涵盖了转子失衡、不对中、动静碰磨、油膜振荡等典型的故障类型。同时针对传统的排查方法 效率低、针对性差的问题,提出了融合振动信号分析、红外监测与数据驱动的优化策略,且结合回热抽汽系统对轴系运行 状态的间接影响,构建了多维度的排查模型。
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