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> Universe Scientific Publishing
> 2025年7卷8期
>
基于人工智能技术的电力企业营销管理优化研究
DOI:
10.12361/2661-3476-07-08-174385
基于人工智能技术的电力企业营销管理优化研究
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16
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18
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王 侨
国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
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摘要:
由于能源市场化改革深化与数字技术快速迭代的双重驱动,使得电力企业营销管理面临着从传统服务型向智能精 准型的转型挑战。在该阶段,人工智能技术凭借着自身数据挖掘、深度学习、智能决策等核心能力,为破解电力营销中的 客户细分模糊、服务响应滞后、风险管控薄弱等问题提供了全新的路径。本文就聚焦于人工智能技术在电力企业营销管理 中的优化应用,从客户精准管理、电价策略优化、服务模式升级、风险智能防控四大核心维度入手,系统地提出了基于人 工智能的具体优化策略。
关键词:
人工智能;电力企业;营销管理;客户细分;优化策略
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2661-3484
年,卷(期):
2025
,7
(8)
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