基于 DeepSeek 的不同翻译行为对科普文本汉译的影响研究

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DOI: 10.12361/2705-0416-07-03-174467

基于 DeepSeek 的不同翻译行为对科普文本汉译的影响研究

齐思雨, 马颖*

沈阳理工大学外国语学院（中俄学院）

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摘要：我国人工智能大模型 DeepSeek 的出现，带来了深度思考（R1）模型，这一突破深刻影响了翻译行业的发展。科普文本属于科技文本，同时具有专业性和通俗性。本研究以科普文本 Spark 节选文本为原文本，对比分析逐句、逐段、整片输入原文本的不同翻译行为下DeepSeek输出的译文差异，揭示基于DeepSeek的不同翻译行为对科普文本翻译的影响特征，探索如何通过修改指令改进译文。

关键词：

DeepSeek；科普文本；英译汉；翻译行为

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0408

年,卷(期)：2025,7(3)