从数据到均衡：AI 技术在大宗商品与金融市场中的实证验证路径

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DOI: 10.12361/2661-376X-07-11-174564

从数据到均衡：AI 技术在大宗商品与金融市场中的实证验证路径

樊　滕

中共宜宾市南溪区委员会党校

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摘要：本文讲述了大宗商品以及金融市场数据的源头、类型、采集跟整合手段，存在数据清洗以及特征工程的技术。论述了机器学习、深度学习及自然语言处理于市场预测、时间序列剖析和市场情绪解析里的运用。规划出研究框架雏形，制订出研究假设，且搭建起针对样本选取的实验环境，开展对模型的训练、验证及调优。也对 AI 模型在大宗商品价格预测和金融市场波动掌握上的表现做了分析，还对 AI 在跨市场联动分析上的结果展开讨论。

关键词：

人工智能；大宗商品市场；金融市场；数据预处理；实证验证

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2025,7(11)