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DOI: 10.12361/2661-376X-07-11-174583

医学图像分割在医学影像诊断质量控制中的应用

陈云, 肖珊*, 董峰, 唐依娜

邵阳学院信息科学与工程学院, 邵阳学院附属第一医院

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摘要：医学图像分割属于影像学研究的关键部分，目的在于精准地把目标病灶区域和背景组织分离出来，从而给临床诊疗给予可靠的根据。在医疗影像分析里，这项技术的性能直接关系到诊断是否准确，治疗方案是否有效。本文全面整理医学图像分割技术的发展过程，主要手段以及在质量把控中的应用情况，对比分析传统算法和深度学习模型的技术特点，深入探究该技术怎样改善诊断一致性，削减人为错误并改良资源调配，通过研究得知，虽然深度学习方法在提升分割精度和运算速度上具有长处，不过存在数据标注花费昂贵，泛化能力不强等问题。

关键词：

医学图像分割；影像诊断；质量控制；深度学习；分割精度

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2025,7(11)