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融合人工智能算法的传感器网络优化与控制系统研究
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摘要:本文针对传感器网络在能耗管理、覆盖范围优化和数据传输效率提升等方面的挑战,深入研究融合人工智能算法 的优化与控制系统。首先,分析了传感器网络面临的优化问题,并建立了相应的数学模型。其次,设计了一种融合遗传算 法和深度学习的混合优化策略,通过智能化的节点部署、数据处理和故障诊断,提升网络性能。最后,通过仿真实验验证 了该策略的有效性,实验结果表明能耗降低 15%、覆盖范围提升 20% 和数据传输效率提升 18%。研究成果为传感器网络的 优化与控制提供了新的解决方案,推动了其在各领域的广泛应用。
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