摘要：针对电气火灾早期预警灵敏度不足的问题，本研究提出基于 CO 浓度梯度的超温热解预警阈值模型。通过模拟不
同负荷下电气设备过热热解过程，采集 CO 浓度随温度变化的动态数据，分析 CO 生成速率与温度升高的相关性。研究发现，
在绝缘材料热解初期，CO 浓度呈现显著非线性增长特征，其变化梯度（d[CO]/dt）较绝对浓度更能灵敏反映热解发展阶段。
基于此，构建以 CO 浓度变化率为核心的多级预警阈值模型，设定初级预警（梯度持续上升）、中级预警（梯度突增）和
高级预警（梯度峰值）三级判据。实验验证表明，该模型可比传统 CO 浓度阈值法提前 3-8 分钟发出预警，显著提升电气
火灾早期识别的准确性与响应时效，为智能消防系统提供理论支持。
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