动态料堆场景下无人装载机鲁棒定位算法研究

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DOI: 10.12361/2661-3476-07-09-174640

动态料堆场景下无人装载机鲁棒定位算法研究

魏朝晖, 姚黎琼, 叶孟意, 袁红涛

国家能源集团浙江省舟山发电有限责任公司

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摘要：舟山电厂煤场空间受限、地面起伏大、车辆频繁穿梭，导致无人装载机定位面临鲁棒性与精度挑战。本文提出 “动态目标语义滤除 - 多源融合 - 自适应地面约束” 方法：利用轻量化 PointPainting-Lite 实现点云与 RGB 图像体素级融合，实时识别装载机、卡车、推耙机、人员、料堆边坡及散落煤；结合 Dynamic-PatchFilter 在配准前滤除动态区域，降低外点率；在 LIO-SAM 框架中加入 IMU 退化检测，保障姿态连续；建立实时地面高度图作为柔性约束。实地 48 小时实验表明，1.9km 路径上算法 ATE 仅 0.34m (1σ)，动态目标滤除准确率 97.8%，满足无人装载机 0.5m 级路径跟踪精度要求，为煤场无人化转运提供支撑。

关键词：

无人装载机；动态料堆；语义分割；多传感器融合；鲁棒定位

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3484

年,卷(期)：2025,7(9)