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公路桥梁结构健康监测系统的大数据分析与智能预警方法
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摘要:本文针对公路桥梁结构健康监测系统中海量、高维、多源的大数据分析难题,提出了一套从数据预处理到智能预 警的完整方法体系。首先,系统阐述了监测数据的特征,并采用数据清洗、特征提取与降维技术保障数据质量与分析效率。 其次,基于机器学习算法构建了结构状态智能识别与性能退化趋势评估模型,实现对桥梁健康状态的精准量化评估。核心 在于设计了一套融合局部损伤与整体响应指标的预警体系,并制定了“提示 - 警告 - 警报”三级联动预警策略。实践应用 表明,该方法能显著提升损伤早期发现率与预警准确性,有效降低运维成本,为桥梁的智能化、精准化管养提供了有力的 技术支撑。
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