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DOI: 10.12361/2661-3522-07-07-174744

基于改进 yolov8 的路面坑槽检测方法

裴丽娅, 王鹏飞, 王国宇*, 邓力珩, 陈仁祥

云南省交通运输综合行政执法局工程质量监督支队, 武汉长江航运规划设计院有限公司, 招商局生态环保科技有限公司, 重庆交通大学机电与车辆工程学院

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摘要：道路坑槽损伤会带来诸多危害，因此快速检测路面坑槽并及时修复对于人们的出行安全尤为重要。针对现有路面坑槽检测模型误检、漏检率高且参数大的问题，提出改进 YOLOv8n 的方法：首先，使用 BiFPN 替换颈部网络增强特征融合能力；其次在骨干网络引入 MLCA 注意力机制抑制环境干扰；最后，将 CIoU 损失函数替换为 EIoU 以加速收敛。通过实验表明，改进后平均精度提升 4.8%，参数量和计算量分别降低 33.8% 和 12.3%，适用于轻量化部署。

关键词：

路面坑槽检测；改进 YOLOv8；注意力机制；损失函数；轻量化

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3514

年,卷(期)：2025,7(7)