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基于批判性设计理论破解 E-AI“黑箱”路径分析
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摘要:本文针对教育人工智能(E-AI)存在的“黑箱”问题及其引发的价值偏差、伦理风险等挑战,旨在构建一种基于 批判性设计理论的分析框架。研究通过理论嫁接与案例推演的方法,系统剖析 E-AI 在事实性、逻辑性与价值性层面的具 体困境,并提出价值嵌入审视、算法透明化设计与教育责任重构等破解路径。结论表明,批判性设计理论能够有效引导 E-AI 实现从技术透明向价值透明的转向,为构建可信、可控且符合教育伦理的智能教育生态提供理论支持与实践蓝图。
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