生成式人工智能的价值观风险及其对思政教育的启示

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摘要：随着生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛发展，其在教育、媒体、社交等领域的广泛应用日益深入，但其潜在的价值观风险也逐渐显现。由于训练数据源于海量网络信息，生成式 AI 可能内嵌并放大偏见、歧视、历史虚无主义、极端主义等非主流或错误价值观，在内容生成过程中潜移默化地影响用户认知，尤其对价值观尚在形成阶段的青少年群体构成挑战。本文系统分析生成式人工智能在价值观层面存在的主要风险，包括价值中立性假象、算法偏见隐蔽传播、主流意识形态弱化以及认知依赖导致的主体性弱化等问题。在此基础上，探讨其对思想政治教育带来的冲击与启示，指出思政教育面临话语权威弱化、内容边界模糊、学生认知干扰等新挑战。研究提出，应主动应对技术变革，推动思政教育理念与方法创新：加强人工智能伦理教育，提升学生的算法批判意识；构建“人机协同”的教学新模式，强化教师的价值引导作用；开发具有正确价值导向的教育专用 AI 工具；完善网络内容治理机制，净化技术应用环境。通过技术治理与教育引导双轮驱动，增强思政教育的时代性与引领力，筑牢意识形态安全防线。

关键词：

生成式人工智能；价值观风险；思想政治教育；算法偏见；意识形态安全

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0408

年,卷(期)：2025,7(5)