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DOI: 10.12361/2661-376X-07-12-175224

大规模数据挖掘的并行算法优化与性能评估

张海英, 哈丽旦· 塔什

新疆轻工职业技术学院

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摘要：并行计算在大规模数据挖掘中可提升计算效率并降低资源消耗，本研究围绕数据挖掘算法的并行化，分析主流计算框架，探讨任务划分、数据存储与通信优化策略，并评估计算复杂度、扩展性及资源利用率。结果表明，合理的任务分配提升负载均衡性，高效的数据存储优化访问效率，低延迟的通信机制改善计算性能，从而增强数据挖掘能力。研究结论可为高效并行计算框架构建及数据挖掘优化提供参考。

关键词：

并行算法优化；大规模数据挖掘；性能评估

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2025,7(12)

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