面向机电产品的深度强化学习多目标协同优化设计

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DOI: 10.12361/2661-3476-07-12-175762

面向机电产品的深度强化学习多目标协同优化设计

傅亮星

广州恒龙建设工程有限公司

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摘要：机电产品的优化工作需要在性能、成本与可靠性等多个目标之间达成平衡，传统的优化手段常常会在目标冲突问题以及搜索效率低下的问题上遇到困难。深度强化学习同时具备强大的特征提取能力与序列决策能力，这为多目标的协同优化提供了一条新的途径。本文以机电产品在整个生命周期中的需求为指引，引入深度强化学习框架来构建优化模型。通过剖析设计过程中各目标的耦合关系，设计出与之适配的状态空间、动作空间以及奖励机制，进而实现各目标的动态平衡。此项研究打破了传统方法的限制，为机电产品设计提供了高效且精准的解决方案，对于提升产品的核心竞争力有着重要的意义。

关键词：

机电产品；深度强化学习；多目标优化；协同设计；优化模型

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3484

年,卷(期)：2025,7(12)