电力营销中用户用能数据挖掘与精准推荐策略研究

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DOI: 10.12361/2661-3476-07-12-175777

电力营销中用户用能数据挖掘与精准推荐策略研究

谢官山, 成先平, 钱俊帆

国网荆州供电公司城区供电中心, 荆州三新供电服务有限公司

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摘要：在能源转型和数字经济深度融合的大背景下，电力营销由原来的模式向精细化、智能化转变。用户用能数据是电力营销的关键资源，对用户用能数据开展深度挖掘并将价值转化，是优化电力营销效能的有效手段。本文主要研究电力营销场景下用户用能数据采集、预处理及挖掘方法，并分析精准推荐策略设计及实施路径。研究目的在于利用数据挖掘技术分析用户用能特征、行为偏好和潜在需求，创建个性化的推荐系统，达到电力产品和服务精准推送的目的。经过实践证明，可以改善营销资源的分配情况，改进用户满意程度和用户忠诚度，而且有益于电网削峰填谷，推进能源高效利用，给电力企业数字化转型给予理论支撑和操作参照。

关键词：

电力营销；用户用；能数据挖掘；精准推荐策略

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3484

年,卷(期)：2025,7(12)