基于深度学习的电力系统继电保护故障识别与定位方法研究

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DOI: 10.12361/2661-3476-07-12-175795

基于深度学习的电力系统继电保护故障识别与定位方法研究

宋泽炜, 詹兆东

国网宁夏电力有限公司超高压公司

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摘要：电力系统安全稳定运行是能源供给核心，继电保护故障识别与定位的准确性、时效性影响系统故障损失。传统方法依赖人工经验与固定阈值，难适应新能源高渗透等复杂场景。深度学习凭借特征提取与模式识别能力，为故障识别与定位提供新路径。本文综述其研究进展，从原理、优化策略、应用逻辑及挑战等方面论述，为继电保护智能化升级提供参考，助力构建可靠故障处理体系。

关键词：

深度学习；电力系统；继电保护；故障识别

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3484

年,卷(期)：2025,7(12)

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