真实数据驱动与AI赋能研究生课程案例建设新模式

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DOI: 10.12361/2705-0866-07-14-176548

真实数据驱动与AI赋能研究生课程案例建设新模式

王兵建, 李小磊, 侯典臣, 张亚伟, 贾后省

河南理工大学能源科学与工程学院, 焦作煤业(集团)新乡能源有限公司赵固二矿

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摘要：针对工程类专业学位研究生培养过程中“产教融合、实践导向”所面临的核心挑战，以某矿瓦斯治理工程实践为典型案例载体，提出并系统探讨了AI赋能煤矿灾害防治技术课程案例建设的理论框架与实施路径，结果显示：依托现场瓦斯治理技术的演进历程和真实工程数据，借助AI大模型辅助构建案例知识图谱、搭建数字矿井虚拟仿真模型、开发智能问答与自适应学习系统等技术手段，可有效解决传统案例教学中难以观测、无法进入、高风险的深井灾害场景再现难题，推动教学范式从知识讲授向规律探索的转变，为行业及地方院校工程类高层次人才培养提供产教融合资源建设的新模式。

关键词：

AI赋能；煤矿灾害防治；研究生案例教学；产教融合

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0912

年,卷(期)：2025,7(14)