基于前景分割的目标跟踪方法研究

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DOI: 10.18686/xjylt.v1i8.18036

基于前景分割的目标跟踪方法研究

冯端阳, 李文, 白璐, 米则行

河南师范大学河南新乡 453007

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摘要：为克服当前目标跟踪系统的低效率和高成本的缺陷，本文在卡尔曼滤波跟踪理论的基础上进行算法研究，以克服外部环境干扰等因素的影响。通过实验证明本文所提出的算法的有效性。

关键词：

前景分割；鲁棒性；Boosted算法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0890

年,卷(期)：2019,1(8)

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