基于 Spark 的菜品推荐算法研究

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DOI: 10.18686/gdjy.v2i6.19693

基于 Spark 的菜品推荐算法研究

河南省南阳市南阳理工学院，河南南阳

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摘要：基于排行榜模式的热门菜品推荐方式难以满足目前的用户需要。为了满足大量餐饮用户的需求，本论文依据餐饮外卖平台的海量历史订单数据，研究出每个用户的兴趣爱好，口味特点，发现其兴趣点，从而准确发现各个用户的需求，尤其是将长尾产品（指餐饮外卖平台中热销菜品以外的菜品，它们总体数量大，但单位销量却少）准确地推荐给用户，使得在最短时间内为用户推荐最适合的菜品，提供定制化服务。

关键词：

菜品推荐需求

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-328X

年,卷(期)：2019,2(6)

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