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DOI: 10.18686/jsjxt.v2i3.30160

基于大数据的哔哩哔哩网站统计分析研究

凃文豪, 张桂花

四川大学锦城学院计算机与软件学院

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摘要：随着智能时代的到来，视频网站哔哩哔哩应运而生，越来越多的用户加入，哔哩哔哩每天产生的数据是成倍增长的。哔哩哔哩用户对自己的排名等，需要个性化了解。本文利用大数据生态系统中的Hadoop-Spark-Flume-Kafka构成分析处理框架，并采用python对网站数据进行爬取，最终构建springmvc+ECharts解决方案将数据在网页上进行可视化展示。最终获取用户喜好等相关重要分析结果，通过前端可视化展示，可以让用户可直观地了解自己在哔哩哔哩网站的排名等重要信息，用户体验良好。

关键词：

Spark；Hadoop；FlumeKafka；哔哩哔哩

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2020,2(3)