二手房网站大数据分析系统的设计

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DOI: 10.18686/jsjxt.v2i3.30171

二手房网站大数据分析系统的设计

张标枫, 张桂花

四川大学锦城学院计算机与软件学院

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摘要：随着社会的发展，房子对大家越来越重要，其中二手房是最活跃的，可以在短时间内满足人们的住房要求，不同的楼层，户型，小区，地理位置决定了房价的单价，而这些都随着社会的各种情况而改变，房价的走势依然是是大家关注的焦点。为了能够简单直接地看到房价的变化，本文运用JavaEE的ssm框架结合hadoop的hdfs+hive+sqoop+mysql搭建了一个大数据分析系统，实现了对二手房信息的管理，并利用python技术对各大二手房网站的房屋信息进行爬取，对各种影响房屋价格的因素做了可视化分析。

关键词：

大数据分析；管理系统；ssm框架；python；hive；sqoop

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2020,2(3)