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DOI: 10.18686/jsjxt.v2i4.30219

基于FER2013数据集的人脸表情识别

娄洋, 李丹

四川大学锦城学院计算机与软件学院

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摘要：面部情绪是表明心中想法的一种方法，同样是了解他人情绪的有效路径。现如今科技发展迅速，计算机也能够通过卷积神经网络、深度学习等方式对人脸面部表情进行识别，并且对结果进行分类。在整个实验过程中，我们选择了FER2013数据来作为模型的训练集，最终能够得到62%左右的准确度，并且还将其与SFEW数据集做了对比。表情识别出现的地方在将来会与之增加，它在教学监督上的应用是我们在此所探讨的，其主要作用可以用来进行监考、考勤、查看上课状况等等。

关键词：

人脸表情识别；FER2013数据集；卷积神经网络；协方差；教学监督

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2020,2(4)