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DOI: 10.18686/gcjsyj.v2i8.34228

基于人脸识别技术的疲劳驾驶检测系统

刘永嘉, 周丽

四川大学锦城学院计算机与软件学院

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摘要：为了尽可能避免疲劳驾驶造成的交通事故，本文设计了针对驾驶员面部的疲劳驾驶检测系统，本系统主要使用 Dilb 人脸识别库等人脸识别技术。通过对驾驶员的面部识别，针对驾驶员的眼睛和嘴巴各自的横纵比例，以及头部的运动状态，进行分析，判断其是否符合疲劳驾驶的面部动作，再加上驾驶时间累积，来作为判断是否疲劳的具体标准。如果面部出现疲劳的状态，或者达到了累积的驾驶时间，该检测系统就会发出疲劳警告，用以提醒驾驶员注意自己的精神状态是否能保持安全驾驶，从而避免经常在路上发生的车祸。经过实体实验，本监测系统能够流畅地运行，对于面部的识别准确度较高，有很强的应用性。

关键词：

疲劳驾驶检测；Dilb;眼部识别；人脸识别；头部状态识别

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0998

年,卷(期)：2020,2(8)