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DOI: 10.18686/jyyyj.v2i1.37208

恶意网络攻击防范中的规则匹配方法研究

李小兵, 杨浩

巴中职业技术学院

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摘要：本文基于网络入侵检测系统的基本需求，分析了当前常用的规则匹配算法原理，在此基础上提出了基于改进的BMH算法的恶意网络攻击的规则匹配检测方法，并且验证了该规则匹配算法在性能和资源占比上相较于传统的规则匹配方法的优越性。此后，在 Snort软件的环境下对攻击规则进行检测，将网络入侵的信息和历史数据展开规则匹配，这样就很好的将对字符的逐次计算转化为了对数据规则的匹配，极大的降低了网络检测所需要的时间，同时提升了在网络流量增大过程中检测系统的稳定性。

关键词：

恶意网络攻击防范；规则匹配；BMH算法；性能测试

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0904

年,卷(期)：2020,2(1)