机器学习辅助肿瘤诊断研究

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DOI: 10.18686/jytd.v2i11.42259

机器学习辅助肿瘤诊断研究

杨克戎

遵义医科大学，医学信息工程学院

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摘要：机器学习有多种优势，其最先用于语音识别及图像辨认等工作中，能够在短时间内提取关键信息。随着研究的不断深入，一些学者指出机器学习可以为现代医学效力，结合人工诊断方式，能够全面提升诊断结果的真实可靠性。研究发现，机器学习在肿瘤诊断中的应用成为当前医学发展的重要趋势，通过图像识别技术与算法模型的应用，可以在无人工干预的情况下自动对患者进行肿瘤诊断，极大程度上提升了医疗真诊断效率。本文重点论述人工神经网络与深度学习的概念，总结机器学习应用情况，提出其在乳腺癌识别中的应用策略，仅供参考。

关键词：

机器学习；肿瘤诊断；研究

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0467

年,卷(期)：2020,2(11)