基于数据拟合分析的交通违法奖惩模型

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基于数据拟合分析的交通违法奖惩模型

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摘要：交通违法行为严重威胁了我们的正常生活，同样对我们的生命财产安全造成了不可忽视的影响，因此制定出一套科学有效的交通违法奖惩体系成为了亟待解决的问题。本文通过建立综合评判与决策模型，主要对以下四个问题作出讨论。针对问题一，数据表明全国交通事故发生数量仍然居高不下，交通违法奖惩制度实施是必要的。针对问题二，对拍照者和驾驶者两类人群，分别从有利和不利两个角度考虑影响。方案实施的因素，利用李克特量表的形式对这些因素进行分析，进而讨论纯现金奖惩的优劣程度。针对问题三，首先，我们将交通违法行为的严重和一般两类来制定奖惩制度，并对总体设置奖励金额限制，这样做可以解决拍照职业化问题；其次，总体上将违法行为分为四个不同等级，对应不同的奖励金额和驾驶证积分制度，考虑到驾驶证积分制度存在的“不合法”情况，我们为“减分券”相应的设立权重，意图在提高拍照者积极性与法律允许之内找到平衡点，以此建立我们的针对交通违法行为的奖惩制度模型。针对为问题四，对新建立的奖惩模型进行分析和检验（相关系数检验）。

关键词：

数据拟合；相关系数；交通违法；奖惩模型；态度量表

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3697

年,卷(期)：2021,3(1)