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DOI: 10.18686/jsjxt.v3i2.46745

基于MTCNN和ResNet的人脸识别考勤应用

岑香玉, 周丽

四川大学锦城学院计算机与软件学院

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摘要：随着人工智能的发展，机器学习技术的不断前进，人脸识别技术也在智能识别系统当中广泛应用。在校园中考勤系统仍是传统的人工点名以及签到，这会带来时间成本以及影响上课效率。为解决这一问题，提出通过MTCNN算法进行人脸检测，ResNet算法迁移学习进行人脸识别来进行课堂考勤。本实验对比了GoogLeNet、AlexNet、VGG算法，从对比实验中ResNet算法在识别人脸的准确率可达，具有较高准确率。

关键词：

MTCNN算法；ResNet算法；人脸检测；人脸识别；迁移学习

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2021,3(2)