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DOI: 10.18686/jsjxt.v3i2.46766

基于ResNet18的垃圾分类实现

杨东, 周丽

四川大学锦城学院计算机与软件学院

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摘要：上海市垃圾分类要求提出之后，随着时间的不断推移，越来越具体的垃圾分类标准逐渐走入大众的视野，进一步要求民众不断提高垃圾分类知识。垃圾分类普遍推行，与之不匹配的是广大人民群众不熟练的垃圾分类技能，因此，研究垃圾分类模型具有社会意义和广泛应用价值。为了帮助人们快速识别手中的垃圾，有效地提高资源的回收利用率,减轻垃圾污染所带来的危害。本文将研究基于ResNet18模型实现垃圾分类，通过识别生活中的垃圾图片，将图片中的垃圾进行多分类。帮助人们在生活中进行分类垃圾，实现资源的回收与利用。

关键词：

深度学习；网络结构；ResNet18；垃圾分类

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2021,3(2)