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DOI: 10.18686/jsjxt.v3i2.46798

基于深度学习的人脸识别课堂考勤应用

陈泓池, 周丽

四川大学锦城学院计算机与软件学院

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摘要：日常课堂的考勤是学校课堂管理中不可或缺的组成部分之一，在日常生活中常用的课堂考勤方式存在着大大小小的许多问题，如考勤数据的统计速度缓慢、代签等。文章基于深度神经网络MTCNN和ResNet实现了人脸识别，并将其应用于课堂考勤，抛弃了过去使用人力进行统计管理的后进形式，制胜了考勤中的不规范行为，解决学校以往考勤管理工作中存在的大量问题，为学校有效施行考勤制度提供了科学的依据，极大地节省了课堂考勤所占用的时间。

关键词：

人脸识别；深度学习；课堂考勤

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2021,3(2)