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基于大数据算法的高校学生学情数据研究
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摘要:随着信息技术的发展,结合大数据和人工智能技术,智慧智能教育是数据时代的发展趋势和应用热点,而实现个性化教育的前提和保障是形成丰富完备且有指导意义的学生画像标签,进而充分了解每名学生的长短板和学习习惯,针对性制定培养方案,从而因材施教实现千人千面的个性化教育。本文基于成都锦城智慧校园信息化数据,结合成绩管理、图书借阅、一卡通消费、学生基本信息等维度构建画像指标,通过 Pearson 相关性、回归分析算法,探索分析相关度,进而构建了锦城学院学情大数据学生画像标签库。
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