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> Universe Scientific Publishing
> 2021年3卷3期
>
基于多目标动态聚类分析的音乐定向网络模型
DOI:
10.18686/jyjx.v3i3.49740
基于多目标动态聚类分析的音乐定向网络模型
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16
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被引
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柴 望阳, 王 慧博, 周 欣
华北理工大学
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摘要:
音乐蕴含着丰富的信息,已成为文化遗产的重要组成部分。如何定量地衡量以往音乐作品对新音乐和音乐艺术家的影响,考察音乐艺术家和音乐流派的演变和革命趋势,已成为当前的一个问题。为了显示音乐中所包含的时间或环境的文化影响信息,构建了一个加权动态网络模型,通过权值分析将时间、社会、政治等因素映射到网络中,并对网络中每个节点设置相应的阈值进行量化表现。利用加权网络度量和BBV算法得到加权动态网络模型,得到网络中每个节点对应的阈值集。
关键词:
多目标模糊综合评价决策;动态聚类分析;马氏距离;BBV
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2705-0912
年,卷(期):
2021
,3
(3)
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