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基于多目标动态聚类分析的音乐定向网络模型
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摘要:音乐蕴含着丰富的信息,已成为文化遗产的重要组成部分。如何定量地衡量以往音乐作品对新音乐和音乐艺术家的影响,考察音乐艺术家和音乐流派的演变和革命趋势,已成为当前的一个问题。为了显示音乐中所包含的时间或环境的文化影响信息,构建了一个加权动态网络模型,通过权值分析将时间、社会、政治等因素映射到网络中,并对网络中每个节点设置相应的阈值进行量化表现。利用加权网络度量和BBV算法得到加权动态网络模型,得到网络中每个节点对应的阈值集。
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