基于 k-means 聚类的手机受欢迎程度研究

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DOI: 10.18686/gcjsfz.v1i7.5023

基于 k-means 聚类的手机受欢迎程度研究

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摘要：本文以京东商城为例，利用 Python 语言设计并实现了京东商城的手机销售信息爬取，提取手机销售信息的四个特征，然后用 k-means聚类算法将这些手机分成三类，分为“最受欢迎的手机”、“较受欢迎手机”、“普通手机”，构建出手机受欢迎度聚类模型，为商家生产、销售手机提供依据。

关键词：

网络爬虫 Python AJAX Selenium K-means

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3492

年,卷(期)：2019,1(7)

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