基于数据挖掘技术的选课指导探索

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DOI: 10.18686/kygl.v2i6.51399

基于数据挖掘技术的选课指导探索

王炼红, 刘畅, 周熊, 许加柱, 曹琳

湖南大学电气与信息工程学院

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摘要：本文分析了当前选课制度中广泛存在的问题，探讨了针对现有问题的改善途径，以促进对教育大数据的分析与基于分析结果的应用。采用教育数据挖掘技术分析学生线上、线下的学习大数据，构建了依托教学管理系统的选课指导框架。该框架集成了评估学生知识掌握状态、分析多课程关联规则、评估学生与候选课程“匹配度”等主要功能，可为促进选课制度的改革与完善、个性化教育的落实提供参考价值。

关键词：

数据挖掘；选课指导；知识掌握；多课程关联规则

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2020,2(6)

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