1996年~2019年江苏省恶性肿瘤死亡率预测研究

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2705-0459-03-10-55137

1996年~2019年江苏省恶性肿瘤死亡率预测研究

张蓓蓓

南京医科大学康达学院

全文直达

引用

打印

摘要：目的：根据江苏省恶性肿瘤死亡变化趋势，结合其死亡率统计资料，建立ARIMA模型并对江苏省恶性肿瘤死亡率进行预测。方法：以SPSS25.0软件为工具，对1996年至2015年江苏省年度死亡率数据建模，预测2016年至2019年恶性肿瘤死亡率，并与实际数据对比，进行预测效果分析。结果：ARIMA(1,2,0)模型的拟合系数R2=0.848，与实际统计数据的拟合水平较高，且残差序列满足白噪声检验要求，预测结果的均方根误差MAPE为2.05%。结论：ARIMA模型拟合及预测效果良好，能够较好地描述该时段江苏省恶性肿瘤死亡情况，为制定恶性肿瘤疾病防控方案，落实防控措施提供较为准确的数据支持。

关键词：

恶性肿瘤；ARIMA 模型；时间序列；预测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0440

年,卷(期)：2021,3(10)