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DOI: 10.18686/kygl.v3i11.56640

基于随机森林的码头集装箱堆存时间的预测

胡水源, 陈以, 劳钰莎, 蒋志

桂林电子科技大学, 广州中医药大学, 南宁华资科技有限公司

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摘要：码头集装箱的堆存时间是码头作业效率的一个重要指标，也是码头规划集装箱作业决策的主要参考。这项研究提出了码头集装箱卸船时箱号、箱状态、目的港和载货港等多个指标作为参数输入，通过决策树、随机森林等多个机器学习模型来预测到达码头的集装箱的堆存时间。这项研究结果表明，随机森林预测模型相比其他模型具有较好的泛化能力，并且发现目的港口和航线对集装箱的堆存时间的预测结果具有较大的影响。

关键词：

机器学习；随机森林；堆存时间；短期预测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2021,3(11)

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