三端协作疲劳驾驶预警及处理系统

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DOI: 10.18686/gcjsyj.v3i9.61374

三端协作疲劳驾驶预警及处理系统

陈端, 张亚茹, 常青瑶, 侯明威, 王亚楠

河南理工大学

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摘要：为有效防范疲劳驾驶，大幅减少由疲劳驾驶导致的人员伤亡和财产损失，本作品车载设备端对驾驶员的驾驶行为进行实时监测，并将监测数据反馈给阿里云处理端；阿里云处理端作为记录数据的数据库和处理平台，接收反馈信息并通过大数据计算处理，处理后的数据可反向反馈给手机反馈端和车载设备端，并在云端进行数据存储。车载设备端在实时分析驾驶员驾驶状态后，若存在疲劳驾驶状况，通过震动等方式立即提醒驾驶员，有效防止疲劳驾驶。手机反馈端基于北斗系统高精度定位系统，接收到云端疲劳驾驶信息后，将信息传送给家人，且该功能可实现“一键叫代驾”功能。本作品利用MQTT协议进行设备间信息传递。三端协作可高效、智能地判断疲劳驾驶状态，有效减低疲劳驾驶概率，减少由此导致的交通事故，为交通安全建设贡献力量。

关键词：

三端协作；疲劳驾驶；图像识别；疲劳判断；预警及处理

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0998

年,卷(期)：2021,3(9)