基于优化LSTM模型的停车场库推荐算法

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.18686/kygl.v4i2.63324

基于优化LSTM模型的停车场库推荐算法

沈琪, 张曌囡, 陈佳颖

杭州市上城区小营街道办事处, 浙江财经大学中国金融研究院

全文直达

引用

打印

摘要：杭州市不仅有“城市大脑”统筹管理，率先将城市治理驶入“无人区”，更有完全从民生出发、发挥基层主观能动性的“会思考的街区”。小营街道联合浙江财经大学的技术团队，借力“城市大脑”，以数字化手段、采用深度学习算法，建立了基于实时数据的交通治理系统，对其辖区内“就医停车难”、“医院周边拥堵”的重点问题进行了有效的治理，充分实现了将数字化城市治理的触角深入到民生实际工作中去，有效疏通了城市的“痛点”、“难点”。

关键词：

城市治理;停车场库;推荐算法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2022,4(2)