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DOI: 10.18686/dljsyj.v4i1.64148

基于大数据的动车组故障诊断方法研究

赵伟

中国铁路济南局集团公司济南车辆段

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摘要：随着我国的经济快速发展,铁路行业的发展也取得了令人骄傲的成绩.尤其以动车组的成就最为令人瞩目. 动车因其优秀的安全性能、舒适性、准点和环保等优点得到了我国人民及世界各国的认可.随着动车的运营规模不断地扩大,相关单位收集了大量的故障诊断和状态监测的数据,通过这些数据进行分析和判断其背后的价值以及规律,并利用这些数据进一步指导后续的动车组的运用维修工作.这对于提升动车组的运行安全有着非常重要的作用. 再分析过程中我们可以利用数据分析和数据挖掘等方法实现故障诊断分析.本文通过分析Hadoop平台及一些相对应的算法来解决动车组故障诊断中的维修问题,希望带来一定的参考价值.

关键词：

大数据；动车组；故障诊断

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3484

年,卷(期)：2022,4(1)