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DOI: 10.12361/2705-1161-03-11-81459

基于深度学习的宫颈癌智能预测系统实现

刘四旗, 高泰恒, 李萌奇, 王淑娇

山东协和学院计算机学院

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摘要：目前宫颈癌呈现出低龄化的趋势，早筛早诊尤为重要。细胞检测是早筛的重要方法，但其也有明显缺点。本文提出了一种基于 U-Net 算法和 YOLO 系列算法的宫颈癌细胞学检测方法，通过算法改进提高了其分割、检测效果。通过对 U-Net 算法的网络调整，提高了特征信息的利用率，提升分割效果，将分割出的细胞区域更加准确，提高了其性能。

关键词：

宫颈癌细胞学；U-Net 神经网络；损失函数

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-1161

年,卷(期)：2021,3(11)

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