基于机器学习及非参数统计的我国各上市银行绿色信贷差异化影响因素研究

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DOI: 10.12361/2661-3263-04-10-82185

基于机器学习及非参数统计的我国各上市银行绿色信贷差异化影响因素研究

胜紫菡

中央民族大学

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摘要：“绿色信贷”是各大银行通过金融杠杆来遏制高耗能高污染产业盲目扩张的一种是信贷政策。截至2021年9月末，国内21家主要银行机构的绿色信贷余额已达14.08万亿元，但各大银行的绿色信贷发状况参差不齐，信贷余额也呈现出较大的差异。本文将基于《中国统计年鉴》、《中国保险年鉴》和国内各上市银行的《可持续发展报告》、《社会责任报告》中的数据，在常规线性回归模型的基础上，进一步采用随机森林回归与非参数回归的方法研究我国各上市银行绿色信贷差异化的影响因素。

关键词：

绿色信贷；随机森林回归；非参数回归；影响因素

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3271

年,卷(期)：2021,4(10)