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DOI: 10.12361/2705-0513-04-08-84532

基于夜间灯光数据的滇西地区贫困识别

潘梦涵, 刘芮芮, 李键, 陈婧祎

玉溪师范学院地理与国土工程学院

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摘要：从多维度进行滇西地区贫困精准识别，对巩固扶贫成效，防止返贫政策制定和实施意义重大。本文利用夜间灯光指数和多维贫困指数构建线性回归模型，以此对滇西地区进行多维贫困空间识别。结果表明：2010-2020年间，滇西地区多维贫困程度得到有效缓解，多维极贫区全面清零，但贡山独龙族怒族自治县、福贡县、德钦县、梁河县、镇康县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县等存在一定返贫风险。怒江傈僳族自治州全境及其他22个弱势区也需进行返贫监测。

关键词：

夜间灯光遥感数据；多维贫困；贫困识别；滇西地区

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0998

年,卷(期)：2022,4(8)