机器学习安全攻击与防御机制的相关研究

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2661-376X-04-10-89288

机器学习安全攻击与防御机制的相关研究

北京师范大学计算思维教育研究中心

全文直达

引用

收藏

打印

摘要：虽然机器学习的应用范围涉及人工智能的各个领域，但由于储存和数据传输安全问题和机器学习算法自身的缺陷，机器学习中存在着许多面对安全性和隐私权的威胁，以下根据攻击出现的情况和时间对机器学习中的安全性和隐私权威胁加以了划分，剖析标签投毒、大数据投毒、白盒入侵、黑盒入侵等产生的起因和攻击方式，并阐述和剖析了现有的信息安全防御机制。

关键词：

机器学习；安全防御；攻击

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2022,4(10)

x